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Data Analyst DROM / Afrique H/F

Référence de l'offre 2017-3201
Type de contrat Stage
Durée du contrat

6 mois

Entité de rattachement

CANAL+ INTERNATIONAL

Ville

Boulogne Billancourt

Contexte

Au sein de CANAL + INTERNATIONAL, au sein de la Direction Commerciale et Marketing, le pôle Analyse et Pilotage de la Performance a pour mission: 
- Aider au pilotage, à l'analyse et à la modélisation des indicateurs de performance du parc d'abonnés Pay TV/2P de CANAL+INTERNATIONAL

Mission

- Exploitation des nouvelles données d'usage et de consommation des abonnés DROM sur myCANAl & décodeurs connectés (G5, CUBE C)
- Suivi quotidien & analyse de l'activité commerciale DROM & Afrique
- Développement des reportings existants et création de suivis des demandes de résiliation/rétentions et des impayés pour anticiper le churn 
- Analyse de la consommation et amélioration de la connaissance de la base abonnés : 
¤ Déploiements de nouveaux scorings (fragilité en réabo, paiement mobile, churn TV/CBOX, impayés, ARPU…) pour affiner le ciblage des campagnes Marketing en fonction de la consommation et de l'appétence réelle des abonnés pour nos contenus
¤ Optimisation des outils de pilotage du réabonnement dans les territoires hors Afrique majoritairement en prépayé (Vietnam, Mayotte, Comores, Haïti, Vanuatu)

Dans le cadre de ses missions, le stagiaire sera un interlocuteur privilégié de l'ensemble des directions opérationnelles et filiales de Canal + INTERNATIONAL. Il devra recueillir et comprendre les besoins auprès de ses clients internes, être force de proposition et développer des outils pertinents d'aide à la décision dans le but d'optimiser nos actions. Outre l'acquisition d'une plus grand aisance sur les techniques de datamining dans des bases de données conséquentes (statistiques descriptives, segmentation, scoring, SQL, Big Data), ce stage sera aussi l'occasion de travailler son orientation « client » et ses facultés de vulgarisation et de synthèse.

Profil

Bac+4-5 en statistiques/datamining (type ENSAE, ENSAI, Centrale, M2 d'Econométrie)
Bonne connaissance du logiciel de traitements statistiques (SAS) et du Big Data
Principes de base de la gestion informatisée des données (SQL, modèle de données) et la connaissance d'Aster est un +
Maîtrise des outils Office

Organisé, autonome, rigoureux, force de proposition, esprit d'analyse et une forte capacité de synthèse.

Vous avez un intérêt pour le datamining et le Big data appliqué au Marketing.
D'un naturel curieux(se) et pro-actif, vous démontrez une réelle appétence pour les chiffres et une forte compétence analytique.

Niveau d'étude

BAC+4

Niveau d'expérience

En formation

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